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英['lɪs(ə)n] 美['lɪsn]
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微软与OpenAI重塑合作，留美学AI签证如何避坑

2025-11-12 09:39:58 发布 来源：雷哥托福

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近日，微软与OpenAI共同宣布签署了一项新协议，为双方长期的合作关系奠定了新的基础。根据联合声明，微软支持OpenAI董事会推进组建公益公司并完成资本重组。

这一合作关系的重塑，并非意味着两者的决裂，而是一次主动的战略重新定位 - 微软在卸下部分风险的同时，正积极拥抱多生态布局；而OpenAI则在摆脱原有束缚，更积极地拥抱资本市场。

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回顾过去五年，这两家公司的合作之路堪称典范。从最初的紧密绑定，到如今探索更灵活的合作模式，这种演变也折射出AI行业整体的成熟与进步。



美国AI留学的“限制区”与“机会窗


对于计划赴美学习人工智能相关领域的中国学生来说，了解美国的技术预警清单（TAL）至关重要。这一清单明确限制了一系列敏感专业的学习和研究，其中包括深度学习、计算机视觉、自然语言处理、强化学习和自主系统等核心AI领域。

面对这些限制，许多聪明的申请者开始探索“曲线救国”的路径 - 不直冲受限核心区，而是选择相关但不受限的交叉学科。这种策略既能规避签证风险，又能保持与AI领域的紧密联系。


先来看看你的起点在哪


人机交互（HCI）

这一领域更偏向心理学与界面设计，跨学科友好，对背景要求相对宽松。


信息科学（Informatics）

结合数据分析与社会影响研究，视角更为多元，通常不在限制清单内。


认知科学（Cognitive Science）

走脑科学加算法的路径，专注于民用和科研领域，不走军事用途。


计算机科学主修加媒体艺术辅修

这种组合能有效规避签证红灯，同时为你的AI兴趣留下发展窗口。



值得关注的院校与专业选择


  • 卡内基梅隆大学（QS计算机学科排名前列）

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作为CS与AI专业的先驱，卡内基梅隆大学的人工智能专业在多个排名中都名列前茅。 该校在人机交互领域有着深厚积累，其相关项目值得关注。

  • 斯坦福大学（QS排名常年前列）

1762911399248562.png

斯坦福大学在计算机理论、硬件、软件、数据库和人工智能等各个领域都居于领先地位。 提供计算机科学理学学士学位，内置人工智能课程；提供计算机科学理学硕士学位，内置人工智能或人机交互课程。

  • 杜克大学

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杜克大学的数字媒体相关专业主要集中在艺术、媒体与科技交叉领域。 学校的视觉与媒体研究专业提供互动媒体、游戏研究、数据可视化等方向，同时还有计算媒体与艺术的研究生项目，非常适合对AI应用感兴趣的学生。

  • 加州大学圣地亚哥分校（U.S News AI专业排名第11位）

1762911434695915.png

该校工程学院为工程专业提供计算机科学与工程本科方向，并为其他工程专业本科生提供人工智能与机器学习相关课程。 其计算机科学与工程系的研究生课程中，也开设了人工智能的研究领域。

  • 谢菲尔德大学（QS排名104）

1762911453645853.png

谢菲尔德大学的认知与计算神经科学理学硕士项目，旨在帮助学生学习计算机模拟和数学建模技术、实验认知心理学和大脑成像，并对自然智能和人工智能的生物学基础有所了解。 这个为期12个月的课程将为学生提供当代神经科学核心方面的深入培训。

  • 伯明翰大学

1762911586841060.png

伯明翰大学的认知神经影像与数据科学理学硕士项目，提供认知神经科学和计算神经科学两个不同路径的学习方向。 学生有机会使用神经影像工具（如MRI、MEG、EEG等），并培养分析与神经科学相关的大数据的重要技能。


结语

微软与OpenAI合作模式的演变告诉我们，在快速变化的技术领域，灵活性和适应性比坚持固定路径更为重要。AI留学的道路也是如此，当直接路径受阻时，总会有新的替代路径出现。

真正的AI学习不在于专业名称是否光鲜，而在于你能否建立起跨学科的知识体系，以及将技术与社会需求连接起来的能力。

在这个AI重构的时代，也许我们需要重新思考“专业”的定义 - 边界在模糊，领域在交融，而创新正发生在这些交叉地带。



雷哥托福13年+专注北美留学考试

线上/线下 | 1V1/班课 | 直播/录播

不同基础不同目标匹配不同课程

☆扫码咨询~欢迎对比☆







编辑：KIKI

-END-


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微软与OpenAI重塑合作，留美学AI签证如何避坑

2025-11-12 09:39:58 发布 来源: 雷哥托福 3446阅读

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近日，微软与OpenAI共同宣布签署了一项新协议，为双方长期的合作关系奠定了新的基础。根据联合声明，微软支持OpenAI董事会推进组建公益公司并完成资本重组。

这一合作关系的重塑，并非意味着两者的决裂，而是一次主动的战略重新定位 - 微软在卸下部分风险的同时，正积极拥抱多生态布局；而OpenAI则在摆脱原有束缚，更积极地拥抱资本市场。

1762911325486505.png

回顾过去五年，这两家公司的合作之路堪称典范。从最初的紧密绑定，到如今探索更灵活的合作模式，这种演变也折射出AI行业整体的成熟与进步。



美国AI留学的“限制区”与“机会窗


对于计划赴美学习人工智能相关领域的中国学生来说，了解美国的技术预警清单（TAL）至关重要。这一清单明确限制了一系列敏感专业的学习和研究，其中包括深度学习、计算机视觉、自然语言处理、强化学习和自主系统等核心AI领域。

面对这些限制，许多聪明的申请者开始探索“曲线救国”的路径 - 不直冲受限核心区，而是选择相关但不受限的交叉学科。这种策略既能规避签证风险，又能保持与AI领域的紧密联系。


先来看看你的起点在哪


人机交互（HCI）

这一领域更偏向心理学与界面设计，跨学科友好，对背景要求相对宽松。


信息科学（Informatics）

结合数据分析与社会影响研究，视角更为多元，通常不在限制清单内。


认知科学（Cognitive Science）

走脑科学加算法的路径，专注于民用和科研领域，不走军事用途。


计算机科学主修加媒体艺术辅修

这种组合能有效规避签证红灯，同时为你的AI兴趣留下发展窗口。



值得关注的院校与专业选择


  • 卡内基梅隆大学（QS计算机学科排名前列）

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作为CS与AI专业的先驱，卡内基梅隆大学的人工智能专业在多个排名中都名列前茅。 该校在人机交互领域有着深厚积累，其相关项目值得关注。

  • 斯坦福大学（QS排名常年前列）

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斯坦福大学在计算机理论、硬件、软件、数据库和人工智能等各个领域都居于领先地位。 提供计算机科学理学学士学位，内置人工智能课程；提供计算机科学理学硕士学位，内置人工智能或人机交互课程。

  • 杜克大学

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杜克大学的数字媒体相关专业主要集中在艺术、媒体与科技交叉领域。 学校的视觉与媒体研究专业提供互动媒体、游戏研究、数据可视化等方向，同时还有计算媒体与艺术的研究生项目，非常适合对AI应用感兴趣的学生。

  • 加州大学圣地亚哥分校（U.S News AI专业排名第11位）

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该校工程学院为工程专业提供计算机科学与工程本科方向，并为其他工程专业本科生提供人工智能与机器学习相关课程。 其计算机科学与工程系的研究生课程中，也开设了人工智能的研究领域。

  • 谢菲尔德大学（QS排名104）

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谢菲尔德大学的认知与计算神经科学理学硕士项目，旨在帮助学生学习计算机模拟和数学建模技术、实验认知心理学和大脑成像，并对自然智能和人工智能的生物学基础有所了解。 这个为期12个月的课程将为学生提供当代神经科学核心方面的深入培训。

  • 伯明翰大学

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伯明翰大学的认知神经影像与数据科学理学硕士项目，提供认知神经科学和计算神经科学两个不同路径的学习方向。 学生有机会使用神经影像工具（如MRI、MEG、EEG等），并培养分析与神经科学相关的大数据的重要技能。


结语

微软与OpenAI合作模式的演变告诉我们，在快速变化的技术领域，灵活性和适应性比坚持固定路径更为重要。AI留学的道路也是如此，当直接路径受阻时，总会有新的替代路径出现。

真正的AI学习不在于专业名称是否光鲜，而在于你能否建立起跨学科的知识体系，以及将技术与社会需求连接起来的能力。

在这个AI重构的时代，也许我们需要重新思考“专业”的定义 - 边界在模糊，领域在交融，而创新正发生在这些交叉地带。



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